SQL + Excel 数据分析实战
从零完成一套可复核的 SQL + Excel 数据分析项目：使用 SQLite 建表、清洗并验证电商数据，计算经营指标、时间趋势、商品组合、RFM 客户分群和队列留存，再通过 Power Query 把 SQL 结果接入 Excel，完成公式复核、趋势图、品类图、留存热力图和可刷新经营看板。每一步都解释为什么这样做、预期结果以及排错方法。
沿着一条连续的分析路径学习
前半部分使用 SQLite 完成建表、数据质量检查、查询执行顺序、表连接和指标口径。随后逐步分析销售额、订单数、客单价、毛利率、月度环比、移动平均、品类贡献、商品组合、RFM 客户分群和队列留存。
这些分析始终使用同一套数据。上一节创建的表、视图或查询结果，会成为下一节的输入，因此你能看到一个分析项目怎样从原始记录逐步收束成可信结论。
真正打通 SQL 与 Excel
完成 SQL 分析后，我们会把查询结果导出为 UTF-8 CSV，并通过 Power Query 接入 Excel。课程会实际演示数据刷新、字段类型检查、总额对账和中文编码处理，再在工作表中计算客单价、毛利率、环比和三个月移动平均。
你还会逐步完成月度销售趋势图、品类销售额图和留存风险热力图，最后把关键指标与趋势组合成一页可刷新的经营看板。所有图表都能追溯到 SQL 输出，不依赖手工复制的静态数字。
完成课程后的成果
最终成果是一套可以重复运行的分析流程：从数据库生成可信结果，在 Excel 中一键刷新并复核，再把指标、趋势和业务结论放进同一页看板。你也会掌握一套可迁移的方法——先定义粒度与口径，再计算、对账、可视化，最后才形成结论和行动建议。