这门课围绕“青岚生活馆”的一套电商数据展开。你会从空数据库开始，亲手建立客户、商品、订单和订单明细表，检查重复记录、空值、类别写法和时间范围，再把清洗后的数据整理成统一的销售明细视图。
课程不会把 SQL 语法和 Excel 操作拆成两组孤立知识。SQL 负责保存口径、连接明细并完成稳定聚合；Excel 负责刷新结果、复核公式、制作图表和交付看板。每一步都会说明为什么这样处理、运行后应该看到什么，以及结果不一致时先检查哪里。
前半部分使用 SQLite 完成建表、数据质量检查、查询执行顺序、表连接和指标口径。随后逐步分析销售额、订单数、客单价、毛利率、月度环比、移动平均、品类贡献、商品组合、RFM 客户分群和队列留存。
这些分析始终使用同一套数据。上一节创建的表、视图或查询结果，会成为下一节的输入，因此你能看到一个分析项目怎样从原始记录逐步收束成可信结论。
完成 SQL 分析后，我们会把查询结果导出为 UTF-8 CSV，并通过 Power Query 接入 Excel。课程会实际演示数据刷新、字段类型检查、总额对账和中文编码处理，再在工作表中计算客单价、毛利率、环比和三个月移动平均。
你还会逐步完成月度销售趋势图、品类销售额图和留存风险热力图，最后把关键指标与趋势组合成一页可刷新的经营看板。所有图表都能追溯到 SQL 输出，不依赖手工复制的静态数字。
最终成果是一套可以重复运行的分析流程：从数据库生成可信结果，在 Excel 中一键刷新并复核，再把指标、趋势和业务结论放进同一页看板。你也会掌握一套可迁移的方法——先定义粒度与口径，再计算、对账、可视化，最后才形成结论和行动建议。