
如果你正准备出国旅游,旅行社推荐你购买一份“手机摔坏险”——如果你的手机在旅途中摔坏,可以获得300元赔偿,而这份保险售价为每次旅行50元。你会买吗?再比如,电商平台在你买家电时反复弹出“延长保修服务”,199元即可额外延保一年,覆盖轻微故障和小部件损坏。很多人在这些情况下会犹豫,觉得“有备无患”,但仔细想想,真正影响你财务安全的意外,通常不是这些小损失。保险选择的本质,在于用有限的资金对抗巨大的风险,而不是把钱浪费在那些即使发生也不会动摇你经济基础的小概率小损失上。
事实上,无论是在国内还是国外,手机碎屏险、快递延误险、家电小额保障、宠物生病小额补贴、航班延误险等“微型保险”无处不在,广告打得声势浩大。但你有没有认真对比过,这些保障的赔付金额远远小于那些真正能让人陷入灾难的重大风险(比如重疾、意外伤残、家庭遭遇火灾等)?与其把钱花在“小病小痛”上,不如优先投保覆盖疾病、身故、重大财产损失等会让人陷入财务困境的“大风险”,这才是明智的保险规划核心理念。
换句话说,保险的首要作用是为不可承受的未来变故兜底,而不是为每一个不便和小挫折兜底。明智的投保人会优先保障房屋、家庭顶梁柱的健康和生命、巨额医疗费用等真正可能造成家庭危机的情境,而不是一路上为咖啡机坏掉、行李延误等“小事”逐一买单。
从经济学的角度看,保险的首要作用不是覆盖每一项微小损失,而是帮助家庭或个人抵御“极端但灾难性”的风险。在中国,经济学家普遍认为应当优先投保可能导致家庭破产或严重财务损失的风险。以下是适合优先投保的典型场景:
简单来说,花有限的钱去转移“能毁掉家庭账本”的风险,而不是日常生活里小概率的小损失。
而对于一些即使发生也不会动摇家庭财务的“小概率小损失”,如下所示,不建议投保:
在中国,“不为小事投保”是明智原则,但现实远未普及。中国绝大多数家庭保险配置不足,甚至很多高风险地区的居民,也因为“用不到”“贵”“觉得自己不会遇到”等心理,没有为重大风险配齐保障。例如:
中国家庭保险覆盖率仍然偏低,且结构失衡。应优先配置重大风险保障,而非追求“全覆盖”。
在中国,无论是医疗保险、房屋保险还是汽车保险,绝大多数险种都设置了“免赔额”机制。免赔额(或称起赔线)是指在发生损失时,被保险人首先自行承担一部分,只有超出部分才由保险公司支付。例如,医疗险约定1万元免赔额,年度花费未超过1万元时由个人承担。
常见案例:
如此设计,一方面降低了投保成本,让保险资源集中用于真正的重大风险;另一方面也让投保人更理性地对待“小损失”。
操作建议:
如果经济承受力允许,尽量选择最大可选的免赔额,这样可以极大降低保费支出,把资源集中在大额风险上。
尽管高免赔额在数学上通常更优,但现实中许多中国家庭反而更喜欢低免赔额,看似“省事”,实则每年多花不少钱,却换不来更多安全感。比如:
例如,2023年一项针对中国城市家庭的调研显示,选择高额免赔额(如5000元以上)的医疗险保费,平均每年较低免赔额产品少支出1200元以上,而过去五年申请理赔频率不足7%。也就是说,在大部分年份,节省的保费远大于偶发的理赔自负额。

以中国网购常见的“家电延保”为例:在京东、天猫等平台,买一台1200元的洗衣机,平台会弹窗推荐售后延保服务,“额外支付99元可延长2年保修”。看起来好像很划算,但仔细想:
思考方式:
建议建立一个“自我账户”(可以是零钱包、银行副账户、记账本等),把你没买延保、旅行险或多选免赔额节省下来的钱按年存入。
例如:
假设五年内未发生重大理赔,账户实际“结余”可远高于预期。
如下数据对比,反映了理性选择带来的累积效益:
在中国,类似“免赔额厌恶”的行为也大量存在。以2023年一线城市家庭商业医疗险为例,有关研究如下:
具体对比如下:
由此可见,如果所有人选择高免赔额并将节省下来的钱存入自我账户,长期看即使偶尔需要自负,也绝大部分年份会“剩”下很多。
免赔额厌恶不仅是中国普遍现象,也是美国、荷兰等国家消极理财决策的典型。提高公众保险教育,科学看待免赔额选择,有助于家庭财富的积累和风险管理。

近年来,中国健康保险的选择架构对参保人行为影响巨大,广泛应用于城乡居民医疗保险和商业健康险。例如,不少地方的医保续保页面会默认勾选基础险和附加险,用户如果不主动取消就会自动续保所有项目。这类“默认选择”机制显著提升了附加险参保率,但也导致很多居民在未充分理解保障范围和价格的情况下,增加了保险支出。
商业健康险方面,保险公司常通过“推荐套餐”“热销产品”等标签,引导用户选择某些保险组合。研究发现,当面对复杂的险种条款与产品时,消费者往往倾向于直接选择系统推荐或默认方案,而非理性比较所有选项。这些设计虽可简化流程,但也有可能让人购买了不适合自身情况的保险,产生浪费或保障不足。
我们可以对比典型健康险推荐操作在用户决策中的影响:
中国健康保险产品类型丰富、条款多、配置方式灵活,消费者面对的选择相当复杂。例如,某城市商业医疗险产品组合可涉及如下因素:
以2023年深圳某互联网健康险产品为例,官网投保界面列出了十余种可选套餐,不同方案的差异体现在如下:
很少有用户能在短时间内对比所有方案并择优,只能依赖系统推荐,或选择最低保费或全覆盖的极端方案,导致最优选择率很低。
某头部互联网企业曾实验过“沙拉吧式”健康保险选择:员工可自定义免赔额、最高自付额、报销比例、门诊共付等参数,理论上共有40余种组合可选。虽然公司设置保费最低、个人分担比例最高的计划为默认选项,但多数员工并未盲目接受默认,主动选择权被完全开放后,接受默认方案的比例仅14%。进一步分析发现,大部分员工选择的自定义方案并不理性,存在“缴纳更高保费,实际保障反而低”的失误。
以这一案例为基础,可以归纳三类典型选择结果:
进一步成本分析见下图。
从图中可以发现,不理性选择“低免赔额”时,用户总成本远高于“高免赔额”选项。
在中国,保险市场产品层出不穷,包括寿险、重疾险、医疗险、意外险等,每种产品还存在不同的免赔额、等待期、保障范围、投保年龄限制等复杂条款。消费者很容易因产品繁杂做出“次优”决策,比如过度购买附加险,忽略核心健康保障,或者仅关注价格而忽视实用性。
以下汇总了2023年常见保险购买决策中的几个常见误区:
近年来,多家保险科技公司开发了AI辅助的智能保险配置服务。这些工具根据用户年龄、收入、家庭情况和既往健康状况等信息,自动推荐最匹配的险种。例如:
通过这些工具,保险配置变得更具个性化,流程也大大简化。在移动端使用时,用户只需回答数个关键问题,便能收到详尽分析报告和优化建议。
中国银保监会也持续推动保险产品标准化和透明化,督促保险公司用通俗易懂的语言解释条款,配置标准公开对比表,建立产品信息披露平台。例如,要求重大疾病险必须按规范披露病种保障范围和免责内容,避免用户“踩坑”。
尽管信息披露在不断进步,但如前述案例,纯靠信息透明未必能根治决策失误,智能化推荐和合理的选择架构才是更优解决方案。
技术创新正在让保险选择变得更精细与简单。合理利用人工智能与大数据,可以帮助每个家庭优化自己的保险配置,少花冤枉钱,获得真正需要的保障。

免赔额偏好反映了人类心理常见的几类行为偏误,最典型的是“损失厌恶”与“现状偏好”。损失厌恶指的是人们对损失的敏感度远高于对收益的敏感度。对于免赔额选择场景来说,大多数人优先关注“如果生病时需要自己掏钱”的损失,而对通过更高免赔额获得“保费节省”的长期收益关注较少。这导致容易低估实际精算期望成本。
现状偏好则体现为:人在做选择时,倾向于维持现有状态或默认方案,即便明知有可能存在更优解。在保险场景下,不少消费者之所以选低免赔额,并非经过详细测算,而仅仅是“以前一直这样选”或是觉得默认配置安全,缺乏主动优化的动力。
如下表比较总结了这两种行为偏误的典型表现:
心理账户理论进一步揭示了人们在保险决策中的非理性行为。根据该理论,人们会将不同类别的风险和支出人为地“分类”,分到具体的“心理账户”里,而不是综合全局统筹,导致资源分配失衡。
例如,一个人可能为几千元的手机购买额外延保,却忽视更高金额、更关键的住宅或健康保障。这是因为“手机损坏”在其心理上是一个独立、单独的风险账户,而没能把所有风险统一盘算管理。
常见心理账户错位现象包括:
这些心理账户误区,在中国市场尤为显著。许多受访者愿为几千元的手机或家电频繁购买高价延保,却很少主动为自家价值几十万甚至上百万的房屋或更长远的人身风险配足保险。这一现象可通过下列表格加以对比:
因此,理解这些心理偏误,有助于我们在产品设计和用户引导中,通过信息结构优化、默认选项设计、组合推荐等,帮助消费者做出更科学理性的保险决策。
保险决策过程实际上折射出人们在面对不确定性和复杂信息时常见的心理偏差。正是由于这些认知偏误,许多消费者更容易受到默认选项、损失厌恶和有限关注等因素的影响,导致保险配置不尽合理。随着我们对这些行为模式的认识不断深入,保险产品及其选择流程也有机会变得更加人性化和科学化——比如,通过合理呈现关键信息、优化默认方案、个性化推荐等方式,降低用户的决策负担。
当下科技的快速发展,尤其是人工智能和移动互联网,让保险选择流程更加智能和便捷。AI辅助工具可以依据个体真实需求分析、风险数据、过往行为习惯等,主动推荐合适保障;移动端应用也使产品筛选、条款解读和方案优化一站式完成,帮助用户避开传统低效、繁复的比选流程。在技术赋能下,普通人获得“专业定制”保险建议的门槛变得更低。
保险的核心目标在于抵御那些一旦发生便会造成重大损失的风险。我们应当优先聚焦于对家庭和生活有本质影响的保障,对小概率的小额损失,适当承担自留,也是理性保险选择的重要一环。