数据可视化
这门课程从数据可视化的基本定义出发，解释人和计算机如何协作，视觉与外部表示为什么能减轻认知负担，以及细节、交互和任务如何共同决定设计。你还会学习比较候选方案、验证有效性、识别计算与认知资源瓶颈，并用“为什么—什么—如何”组织完整分析流程。
课程包含七个连续主题：可视化的全景框架、人机协作、外部表示与视觉、从概览到细节、任务导向的方案选择、有效性验证，以及有限资源下的多步分析流程。每个主题都配有中文信息图和可操作的交互实验，帮助你观察同一份数据在不同设计条件下会产生什么变化。
你将能够从“为什么看、看什么、如何看”三个问题拆解可视化需求；根据任务、数据结构和精度要求比较候选方案；识别统计摘要、视觉编码、交互和信息密度中的风险；并为设计选择建立清楚、可验证的理由。