统计与概率入门
从真实数据和日常不确定性出发，理解统计与概率的核心思想：数据如何被收集、整理和解释，概率如何描述随机现象，样本如何帮助我们推断总体。
这门课从真实数据和日常不确定性出发，带学习者理解统计与概率的核心思想：数据如何被收集、整理和解释，概率如何描述随机现象，样本如何帮助我们推断总体。课程强调图像直觉、现实案例和概念辨析，为后续概率论、数理统计、数据分析和机器学习打下基础。
学习者将先认识数据、变量、总体与样本，再学习调查、实验、偏差、图表、平均数、标准差和相关关系。随后课程进入概率语言，讲清样本空间、事件、条件概率、独立性、随机变量和常见分布。最后，我们会回到统计推断，理解抽样误差、置信区间和显著性检验。