自在学

我们与你共同进步

  • 分类课程
  • 文章
  • 工作台
  • 订阅

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 使用条款

探索

  • 分类课程
  • 文章
  • 工作台
  • 订阅

网站信息

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 使用条款

加入社区

自在学学习社区微信二维码

微信扫码,交流学习

株洲市自在学教育科技有限公司© 2025 - 2026 版权所有

© 2025 - 2026 株洲市自在学教育科技有限公司 版权所有

湘公网安备43020302000292号|湘ICP备2025148919号-1
分类课程工作台文章订阅
分类课程工作台文章价格
编程数学经济学设计英语化学物理生物商业与金融医疗与健康地理法律语文建筑心理学通用技能

学科分类

  • 编程
  • 数学
  • 经济学
  • 设计
  • 英语
  • 化学
  • 物理
  • 生物
  • 商业与金融
  • 医疗与健康
  • 地理
  • 法律
  • 语文
  • 建筑
  • 心理学
  • 通用技能

数学

从基础算术到高等数学,涵盖微积分、线性代数、概率论与数理统计等核心内容,系统学习数学知识体系

初等数学

3 门课程
基础数论基础数论从整数与带余除法出发,逐步理解整除、素数与唯一分解、最大公因数、最小公倍数和同余。通过完整证明、生活实例和详解练习,掌握辗转相除、线性同余与快速幂,再走进费马小定理、中国剩余定理和RSA的数学原理。预备代数预备代数从数轴和四则运算出发,逐步走进分数、小数、百分数、代数表达式、方程与不等式、比与比例、几何测量和数据统计。我们不把预备代数做成一串公式,而是用真实问题、图像、单位与反向检验,帮助零基础学习者建立继续学习代数和函数所需的数学直觉。基础几何入门基础几何面向初中学生的基础几何课程,培养空间想象能力,掌握点、线、面、角、三角形、四边形、圆等基本几何概念,学习周长、面积、体积的计算方法。

基础数学

7 门课程
函数与图像:从坐标系到线性函数函数与图像:从坐标系到线性函数本课程帮助学习者从坐标系、变量关系和图像读法出发,理解函数的核心思想,并掌握一次函数与线性模型。课程强调用图像解释变化、用表达式刻画规律、用函数解决真实情境问题,为二次函数、解析几何、三角函数和预备微积分打下基础。基础代数入门基础代数入门代数I是高中阶段的第一门核心数学课程,面向高中学生或完成预备代数的学习者。本课程旨在帮助学生掌握线性方程、函数和代数推理,为后续数学学习打下坚实基础。课程内容涵盖代数表达式、线性方程与不等式、函数概念、线性函数、方程组、指数函数、多项式、因式分解、二次函数、二次方程、根式、有理表达式等核心代数主题二次函数与抛物线二次函数与抛物线:从方程到模型从平方关系和抛物线图像出发,系统学习二次函数的标准式、顶点式、一般式、零点、判别式、最值、二次不等式和实际建模。高级代数与函数高级代数与函数:指数、对数、多项式与有理函数从函数变换和反函数出发,系统学习指数、对数、多项式、有理函数与根式函数,连接图像、方程和真实建模。三角函数与三角学三角函数与三角学:从单位圆到周期模型从单位圆出发理解正弦、余弦与正切,连接三角形测量、周期函数图像、恒等式、方程和真实周期模型。解析几何与圆锥曲线解析几何与圆锥曲线:从坐标到方程从坐标法、直线和圆出发,系统学习椭圆、双曲线、抛物线及其方程,理解如何用代数方法研究几何图形、位置关系和真实模型。预备微积分预备微积分:函数、三角与极限前奏把函数、三角、参数曲线、极坐标和极限直觉整理成通向微积分的桥梁,建立分析变化率与累积量之前最关键的数学语言。

高等数学

5 门课程
微积分 I微积分 I:极限、导数与积分从极限出发理解连续变化,学习导数、积分和微积分基本定理,建立分析变化率、累积量与真实模型的高等数学基础。线性代数 I线性代数 I:向量、矩阵与线性变换从向量、矩阵和方程组出发,理解线性变换、子空间、特征值、投影和奇异值分解,建立现代高等数学与数据建模的基础。微积分 II微积分 II:积分技巧、无穷级数与参数曲线从复杂积分和反常积分出发,进入无穷级数、幂级数、泰勒近似、参数曲线与极坐标,建立后续多变量微积分和数学建模所需的核心工具。多变量微积分 I多变量微积分 I:偏导数、重积分与向量场从三维空间、偏导数与梯度出发,学习多变量极值、二重积分、三重积分、坐标变换、向量场、线积分与格林定理入门,建立多维变化与累积建模能力。常微分方程 I常微分方程 I:一阶方程、线性系统与建模从变化规律建模出发,学习一阶方程、二阶线性方程、拉普拉斯变换、线性系统、相平面与数值方法,建立分析动态系统的核心能力。

应用数学

6 门课程
统计与概率入门统计与概率入门从真实数据和日常不确定性出发,理解统计与概率的核心思想:数据如何被收集、整理和解释,概率如何描述随机现象,样本如何帮助我们推断总体。概率论 I概率论 I:随机变量、分布、期望与极限定理从概率公理与条件概率出发,学习随机变量、常见分布、期望方差、联合分布、条件分布、变换、矩母函数、极限定理与概率建模,为统计推断、机器学习和随机过程打下基础。数理统计 I数理统计 I:抽样分布、参数估计与假设检验同样的成功比例可能有不同的波动。从采集方式理解估计与检验,把计算和条件写成一份可以复核的统计报告。优化与运筹基础:从模型到最优决策优化与运筹基础:从模型到最优决策从现实决策问题出发,建立模型、选择算法并解释最优答案。偏微分方程 I:扩散、波动与边值问题偏微分方程 I:扩散、波动与边值问题面向本科高阶应用方向,系统学习偏微分方程的分类、特征线、热方程、波动方程、Laplace 方程、分离变量、Fourier 级数、初边值问题、能量与唯一性直觉,以及有限差分入门。数值分析 I:误差、近似与科学计算数值分析 I:误差、近似与科学计算公式正确,计算结果也可能不可靠。从舍入与相消出发,亲手比较求根、插值、积分和矩阵算法,练习用条件、残差与误差界说明一个数为什么可信。

深度数学

11 门课程
离散数学与证明 I离散数学与证明 I:逻辑、集合、归纳、计数与图论入门从逻辑、集合与证明方法出发,学习归纳、递推、计数、容斥、鸽巢原理、图论、树、匹配与着色,建立进入高阶数学和算法理论的离散建模能力。实分析 I实分析 I:数列、极限、连续性与一元微积分的严格基础从微积分直觉走向严格证明,建立实数完备性、数列与级数、极限、连续、导数、Riemann积分与函数列的一元分析基础。抽象代数 I:群、对称与同态抽象代数 I:群、对称与同态从余数运算和正方形对称走进群论,亲手核验定义、构造映射,并把陪集、商群与群作用的关键证明写清楚。抽象代数 II:环、域与模抽象代数 II:环、域与模从余数计算和整数关系出发,弄清环、域与模怎样保留结构,再用根的对称性解释方程与尺规作图的限制。点集拓扑 I:空间、连续与紧致点集拓扑 I:空间、连续与紧致同一个集合,换个环境,开闭性就可能改变。从邻域、逆像和端点粘合出发,亲手检验紧致、连通与分离条件,并用连续坐标构造与原拓扑相容的距离。优化与运筹基础:从模型到最优决策优化与运筹基础:从模型到最优决策从现实决策问题出发,建立模型、选择算法并解释最优答案。测度论与 Lebesgue 积分 I:从长度到可积函数测度论与 Lebesgue 积分 I:从长度到可积函数从一个面积不消失的尖峰出发,弄清怎样定义积分、何时能交换极限与积分。复分析 I:复函数、积分与留数复分析 I:复函数、积分与留数同一条闭路,为什么有些积分为零,有些却留下 2πi?从复导数到留数与共形映射,跟着具体计算和可操作的图,把定义域、方向与定理条件一起弄清楚。泛函分析 I:Banach 空间、Hilbert 空间与算子泛函分析 I:Banach 空间、Hilbert 空间与算子面向研究生桥接学习者的泛函分析课程,系统建立赋范空间、Banach 空间、Hilbert 空间、有界线性算子、对偶与 Hahn–Banach 理论,并进入开映射、闭图像、统一有界、正交投影、Riesz 表示、紧算子与谱理论。微分几何 I:曲线、曲面与空间的内在结构微分几何 I:曲线、曲面与空间的内在结构面向本科高阶学习者,系统学习正则曲线与曲面、切空间、第一与第二基本形式、曲率、测地线、参数化不变量、微分形式与流形入口。随机过程 I:随机系统、马尔可夫链与 Poisson 过程随机过程 I:随机系统、马尔可夫链与 Poisson 过程从设备维修、天气变化和排队出发,学会选择状态、计算路径概率,并解释随机系统的长期表现。