上一章,我们已经会从图像中找定义域、值域、零点和增减区间。现在把那张图想象成一张可以移动的透明纸:整张纸往右挪,图像上的零点会去哪儿?把每个点的高度翻倍,原来的最低点还是最低点吗?如果把横坐标和纵坐标交换,画出来的东西还一定是函数吗?
这些问题把本章的三个主题连在了一起。变换追踪旧图像上的点怎样移动;复合研究一个函数的输出怎样接着进入另一个函数;反函数则追问,知道了输出,能不能把原来的输入找回来。我们仍然在研究输入与输出,只是开始主动改造它们。
先拿熟悉的 练手。你不需要重新列表计算几百个点,才能画出 。只要弄清原来每个点去了哪里,整个图像的变化就有了依据。这也是本章会反复使用的办法:口诀暂时忘了没关系,回到一个具体的点,通常就能把规则重新想出来。
设 。 表示把 送进去,得到 。比较下面两个新函数:
计算 时,先照常得到 ,然后加 ,结果是 。计算 时,却是先把输入 变成 ,再算 。同样写了“加 ”,放在函数外面和放在括号里面,做的事情完全不同。
我们可以给函数留一个输入位置:。括号里放进什么,就用什么去替换原来所有的输入变量。因此 ,而不是 。以后括号里即使出现一个很长的式子,这个办法也照样适用。
如果 表示设备在运行 分钟后的温度,那么 是原来那个时刻的温度再增加 度; 则是去读取三分钟后的温度。这里的两个 连单位都不同:一个是温度,一个是时间。把变量的含义带回来,符号就不容易混了。
判断变换时,先看运算发生在 算之前还是算之后。算之前改变输入,算之后改变输出。要判断图像上的移动方向,再追问:新函数需要什么输入,才能让 看到原来那个输入?
还是从 出发。原图像上的三个点是 、、。换成 ,输入没变,输出分别变成 、、,所以新点是 、、。
所有点的高度都增加同样的 ,点与点之间的竖直高度差并没有变。这解释了为什么图像整体上移,而形状保持不变。一般地,若旧点是 ,其中 ,那么
时上移 个单位, 时下移 个单位。图像允许的横坐标没变,所以定义域没变;原值域中的每一个数都加上 ,得到新值域。例如平方根函数的值域是 , 的值域就是 。
这里也能顺便检查一个常见误会:上移后,旧零点通常不再是零点。原来 ,新函数在同一个横坐标的输出是 。要找新零点,应解 ,也就是在旧图像上寻找高度 ,不能直接搬用旧零点。
现在看 。如果只盯着“减 ”,很容易下意识觉得应该往左。我们不猜,直接跟着顶点走。
旧函数在输入 时输出 。新函数也要输出这个 ,就必须让括号里的 等于 ,于是 。顶点从 移到 ,明明是在往右。
这并不只是顶点的巧合。旧点 的输出来自旧输入 ,新函数要得到这一个对应点,就让 ,所以新输入是 。旧点 移到 。同样,旧点 移到 :每个横坐标都增加 。
把这个过程写成一般形式, 要保留旧输入 ,就需要 ,从而
因此 时右移, 时左移。例如 向左移 个单位。
水平平移只换了输入的位置,输出值的集合没有改变,所以值域不变。定义域则一起移动:如果 只允许输入 ,那么 要求 ,新定义域是 。左端点仍然取到,右端点仍然不取,平移不会把空心点变成实心点。
把两个平移接起来,就得到 :原来的点 一起变成 。所以顶点 到了 ,两旁的 和 分别到了 和 。

形状没有重新制造,只是每个点都向右移动 ,再向上移动 。以后公式更长时,仍可以先用顶点和邻近点检查自己的移动方向。
对于 ,旧点 变成 。比如 变成 , 变成 。每个点到 轴的距离都翻倍,这叫竖直拉伸到原来的 倍。
如果是 ,每个高度变成一半,叫竖直压缩。这里压缩的基准是 轴:正输出往下靠近它,负输出往上靠近它,零输出仍留在轴上。
再看 。旧点 变成 ,旧点 变成 ;横坐标保持不动,高度换成相反数。这正是关于 轴的翻折。负号不会让所有点都“下降”,原来在轴下的点反而被翻到轴上。
这些情况合在一起是
当 时竖直拉伸到 倍;当 时竖直压缩到 倍;当 时还要关于 轴翻折。例如 表示高度放大到 倍并改变正负号。
对于 ,新输入先乘以 才交给 。旧图像在输入 处有一个特点,新图像在输入 处就已经遇到它,因为 。原来的横坐标 变成 , 变成 , 变成 :图像在水平方向压缩到原来的一半。
一般地,为了让 看到旧输入 ,需要 。在 时,
水平尺寸变成原来的 。因此 时压缩, 时拉伸。 中的 ,所以原来出现在 的特点,要等到 才出现,图像变宽到原来的 倍。
若 ,横坐标还会换符号。例如 使 变成 ,这是关于 轴翻折。对平方根函数来说, 的定义域是 ,图像从原点朝左伸展; 的定义域仍是 ,只是输出变成非正数。两个负号的位置不同,翻折的轴也不同。
不要仅凭“图像变瘦了”判断是哪一种伸缩。对 ,,一次水平压缩与一次竖直拉伸恰好画出同一个最终图像。但对一般的 , 并不等于 。要确定变换关系,应该看表达式,或者核对多个对应点。
现在再看开头那类形式:
设旧点是 ,也就是 。新函数内部必须仍然读到 ,所以解 ,得到 。外面的运算则把旧输出 改成 。于是
这条关系把“左右、上下、拉伸、翻折”落实到了坐标上。横坐标先除以 ,再加 ;纵坐标先乘以 ,再加 。如果 或 为负,相应的翻折已经包含在运算里。
这里暂时要求两个伸缩系数都非零,是因为我们讨论的是保留图像形状信息的变换。 时,在内部函数有定义的输入上,输出全部成为 ; 时,内部始终是 ,只有当 有定义时,才得到常值表达式 。这些情况已经不属于通常的拉伸与压缩。
计算 时,输入当然先减 ,再乘 。但我们在搬旧图像的点时,已经知道了旧输入 ,要反过来求新输入,所以做的是“除以 ,再加 ”。这两种顺序回答不同的问题,不要混为一谈。
例如 ,搬点时可以先把旧横坐标压缩到一半,再向右移 。旧输入 最后变成 。如果先把旧点右移 ,再把横坐标除以 ,就得到 ,显然不是同一个位置。
外部也一样, 是先把高度翻倍,再上移 ; 是先上移 ,再把整个高度翻倍,最后等于 。旧高度 在前者中变成 ,在后者中变成 。
水平动作只改横坐标,竖直动作只改纵坐标,所以可以先处理水平,也可以先处理竖直。真正不能随便交换的,是同一方向上的伸缩与平移。为了少出错,我们统一先把式子整理成 ,再按点映射处理。
要先写成 ,才能直接读出右移 。括号内的常数项 不是右移距离。最可靠的检查是令内部等于旧输入 : 给出 。
已知 的定义域是 ,值域是 ,图像经过 、、。求
中这三个点的新位置,并找定义域和值域。
比较标准形式,得到 、、、。所以旧横坐标变成 ,旧纵坐标变成 。先写这两条简单运算,再逐点计算,不必同时在脑中想四次变换。
三个点只能告诉我们三个位置,不能凭空补出其间的具体曲线;如果原图像给出了连线方式,就把整条原曲线一起变换。表格信息有限时,也不要把未列出的点当作已经知道。
下面的探索器用于比较参数变化。每次只改一个参数,先预测一个参考点将去哪里,再看画面是否符合预测;比同时拖动四个参数更容易理解。
考虑
以 为母函数,母函数上的 、、 分别变成 、、。这里横坐标增加 ,纵坐标先乘 再加 。起点从原点移到 ,曲线从这里向右下方延伸。
定义域既可以跟着起点读,也可以从式子算:,所以是 。因为平方根输出非负,,而平方根可以任意增大,所以值域是 。最高输出 在起点取到。
若要找它与 轴相交的位置,先令输出为 :,得到 ,再平方,,所以零点是 。把它放回原式,确实得到 。这个位置处在 与 之间,也和刚才两个对应点 、 一致。
我们已经会画 和 。有些函数翻过去以后,恰好和原图像重合。这就是偶函数、奇函数的几何来源。
先检查一个前提:定义域必须关于 对称,即允许输入 时也允许输入 。否则连两侧的对应点都不齐,就谈不上下面的整体对称。例如 限制在 上,虽然式子还是平方,图像却只有右半边,不能称为偶函数。
如果定义域满足这个条件,并且对每个允许的 都有
就叫偶函数。输入变成相反数,输出不变,所以 的对面有 ,图像关于 轴对称。、 都是例子, 也是,因为把每个 换成 后式子不变。
如果对每个允许的 都有
就叫奇函数。这时 对应 ,图像绕原点转半圈会重合,也叫关于原点对称。例如 满足 。
不是所有函数都必须分进这两类。 给出 ,它既不总等于 ,也不总等于 ,所以既非奇也非偶。在一个对称定义域上,零函数 则同时满足两种关系。
图像有别的对称轴,也不意味着它是偶函数。例如 关于直线 对称,关于 轴却不对称。这时应该准确地说它“关于 对称”,不能把“有对称性”和“偶函数”当成同一个词。
这些判断不需要靠图像猜。计算 ,再比较 与 ,是可以逐步复现的检查。等我们开始研究单位圆时,三角函数的对称性也会沿用这套输入与输出的语言。
上一章已经见过分段函数:先看输入落在哪个区间,再选规则。这一章多做一步,看看变换以后分界点会不会跟着移动。
设
,因为 进入第一段;、 都来自中间一段; 来自最后一段。在 处,第三段的式子虽然也能算出一个数,却没有资格决定函数值,因为它的条件是 。
现在令 。新函数交给 的输入是 ,所以选段时要检查的是 ,不能仍然拿新输入 去跟旧分界点直接比较。
当 ,也就是 时,使用第一段,算出 。当 ,也就是 时,使用中间一段。最后一段则要求 。因此
旧分界点 、 变成了 、,正是整体右移 。例如 ,不能用第三段在 处算出来的 。图像上的实心点、空心点也都跟着原来那一段移动。
分段也适合描述收费方案,但要先把规则说完整。例如某设备使用费规定:不足 小时按 元收取;从 到 小时之间连续按每小时 元增加;达到 小时后封顶 元。那么时间 时,可以写成 、、 三段,区间分别取 、、。这里假设中间按实际时长连续计费;如果规则是“不足一小时按一小时算”,图像就要换成阶梯状,不能沿用同一个式子。
是数轴上的点 到原点的距离。 在右边时距离就是 ; 在左边时,坐标为负,要取相反数才得到非负距离。因此
左半边是斜率为 的直线,右半边是斜率为 的直线,它们在原点接起来,形成 V 形。这里的 并不意味着结果一定为负:当 时,。符号前的负号表示取相反数,结果的正负要看输入。
同样是一个距离,不过参考点从 换成了 。因此 的尖点在 :当输入离 越远, 越大,输出从 往下落得越多。它的定义域是全体实数,值域是 ,关于 对称。
把它改写成分段式,也能看清两条线为什么这样接:当 时,,于是 ;当 时,。两段在 处都给出 。左边一路上升到尖点,右边一路下降,和变换图像得到的结论一致。
如果反过来只给图像,也可以用尖点和一个额外的点找公式。假设已知图像是 经过平移与竖直伸缩得到的 V 形,尖点在 ,并且经过 。尖点先告诉我们公式可以写成 。再把额外的点代入,得到 ,所以 ,最终是 。用另一个点检查:在 处,它也输出 ,与关于 对称的图像一致。
这里“已知它属于绝对值函数的变换”这个条件不能省略。单独给出尖点和一个点,并不能在所有可能的函数中唯一确定一条曲线;我们能够求出 ,是因为先确定了使用哪一类模型。同样,知道一条曲线经过三个点,也不意味着它一定是抛物线。先辨认结构,再根据数据确定参数,才是从图像找公式的合理顺序。
是等 算完以后,把负输出改成正输出。因此旧图像在 轴上方的部分保留,在下方的部分关于 轴翻上来。例如 ,它在 内输出为负,所以 会把这段翻到上方,两侧保持不动。
则先处理输入。正输入不变,负输入会先变为它的相反数,所以新图像使用原图像中非负输入的部分,并把这一部分镜像复制到左边。以 为例, 的尖点在 ; 的尖点却在 。
若原函数定义域有限,还要检查 能否进入原定义域。例如 只定义在 ,那么 的定义域是 ,并不是全体实数。折图像仍然服从函数的输入限制。
先看 。移项并除以 ,得到 ,意思是“ 到 的距离是 ”。数轴左右各有一个位置:,或者 。代回原式,两者都使输出为 。
这解释了为什么绝对值方程经常拆成两个方程:对 , 等价于 或 。但拆之前一定先把绝对值单独留在一侧,并看右边的符号。 无解, 只要求 ;“出现绝对值就一定有两个解”并不成立。
如果把条件换成 ,就是 :到 的距离不超过 ,解集包含中间整段 。代数写法是
相反, 表示距离大于 ,答案在两侧,是 。一个是“在这段范围内”,一个是“离开这段范围”,用距离理解后就不用硬背该写“且”还是“或”。
再检查一个容易在负号处犯错的式子:。移项得 ,除以负数 必须把不等号反向,得到 ,所以仍是 或 。从倒 V 形图像看,远离最高点以后才降到 轴下面,正好也是两侧。
两个函数可以做四则运算。 是让同一个输入分别进入两条规则,再把两个输出相加。差、积也是这样;商则写成
和、差、积要求两个函数在这个输入上都能算,所以定义域取两个原定义域的交集;商还要排除 的输入。情境中如果相加,还要注意量的单位是否能相加。
复合的连接方式不同:先把输入交给 ,再把 的输出交给 。记号是
小圆圈 表示复合,不表示乘号。 中, 先工作, 后工作。比如某容器每分钟注入 升水,起初已有 升,水量为 ;在允许的水量范围内,水深由规则 给出。那么 给出运行 分钟后的水深。中间交接的是水量,最终输出是水深。
这也说明复合不只是符号替换。 接受水量, 接受时间;随便把它们反过来,把水深塞到需要时间的位置,并没有符合原情境的解释。计算前先看单位,是检查接线是否合理的办法。
再看一组简单规则:,。从输入 出发,先 后 得到 ;先 后 则得到 。先把这条数值路线走清楚,再看下面稍长的代数式。
设 ,。对于 ,把 规则里每一个输入位置都换成完整的 ,得到
反过来,则是
同样从 出发,前者先算 ,再算 ;后者先算 ,再算 。结果不同,是因为运算路线本来就不同。
一般不能交换复合顺序。即使某个输入让两个结果偶然相等,也不能因此认定两个函数相等:函数相等需要定义域相同,而且每个允许输入的输出都相同。另一方面,“通常不同”也不是“永远不同”,像 与 ,两种复合都得到 。具体问题仍要实际检查。
假设只知道下面这张表中的信息:
求 ,先在 那一行读到 ,再把 当成新的输入,去 那一行找 ,所以结果是 。求 ,则先读 ,再读 ,结果是 。同一张表里的两条路线,已经给出了不同答案。这里并不需要知道 和 的完整公式,已有对应关系足以完成这次计算。
如果图像代替了表格,路线一样:在内层图像上用横坐标找到纵坐标,再把这个纵坐标当成外层图像的横坐标,读最后的输出。每次交接后,输入都已经换了,不要一直停留在最初的横坐标上。
表格未列出某个所需输入时,我们只能说“凭当前表格无法确定”。除非题目说明表格已经给出全部定义域,否则不能擅自说函数在那个输入上没有定义。
对于 ,有两道条件:原始输入 要能进入 ;算出来的中间结果 要能进入 。如果把两个函数的定义域分别记成 和 ,可以简洁地写成
这里不是简单取 ,因为外层看到的数是 ,不一定是 。例如 ,,虽然 自己不接受负数,复合函数却允许输入 :内层先把它变成 ,外层完全能算。 的定义域是 。
反过来, 先算平方根,所以定义域是 。同一对函数,交换顺序后,允许的最初输入也可能改变。
设
求 、 及各自的定义域。
对 ,先算 ,所以必须有 ,得到 。接下来外层 不允许输入 ,因此还要排除 ,也就是 。最终 ,定义域为 。
设 、。把它们复合,看起来会得到很简单的式子:
但这个等式成立的前提是 。输入 在第一步就让 无法计算,后面再漂亮的化简也不能改变这个事实。因此复合函数是“规则为 、定义域排除 ”的函数,和定义在全体实数上的直线函数并不相同。
这不是一个专门为考试设置的麻烦。下一章研究有理函数时,我们会看到一个式子约分后像一条连续的曲线,原函数却仍少一个点。现在记住:运算过程中要求排除的输入,要跟着原函数一起保留下来。
例如
可以拆成三条规则:,,,于是 。输入先变成 ,然后开平方,最后减 取倒数。
第一层对所有实数可算。第二层要求 ,即 。第三层要求 ,因此还要排除 。所以定义域为 。
三个函数还可以分组计算: 与 都按 、、 的顺序运行,在相同的逐层限制下结果相同。分组改变,不等于次序改变。就像先完成前两站再去第三站,和先认清后两站的接法再从第一站出发,经过的站点仍是同一条路线;如果把前后站交换,运算就已经变了。
拆分方式不唯一,也可以把前两步合成一个内层函数。判断拆得对不对,只要按顺序重新复合,看看能否恢复原式和原来的输入限制。将来学习复杂函数怎样变化时,我们还会沿着这些中间步骤追踪变化;现在先把每一层的职责看清楚。
假设某个线性换算规则是 。从输入 出发,我们得到输出 。现在只告诉你输出是 ,要求找回原来的输入,你会先减去 ,再除以 ,得到 。
这条“走回去”的规则,就是反函数:
这里用 当输入变量,是为了提醒你,它原来是 的输出。若按通常习惯把反函数的输入也叫 ,就写成 。变量改了名字,规则没有变。
定义可以写成一对互相对应的陈述:
图像上的点 因而交换成 。在横纵轴使用相同单位长度的坐标图中,这正是关于直线 的镜像。例如 变成 。原来允许的输入变成反函数的实际输出,原来实际出现的输出变成反函数允许的输入:定义域和值域交换。
中的上标 表示反函数,不表示把函数值取倒数。对 ,反函数是 ,倒数是 。前者把输出送回原输入,后者只是对原输出做一次除法,它们解决不同的问题。
如果 是一一对应的,而且表格告诉你 ,就可以直接读出 ,不必先求整个反函数公式。从图像读取 也一样:先在原图像上找高度 ,再读取对应的横坐标。
确实是函数,因为每个输入只产生一个输出。但 ,,知道输出 ,却无法判断原来输入是 还是 。把两个点交换后,会同时出现 和 ,一个输入 对应两个输出,反过来的关系就不是函数。
因此,原函数要在当前定义域上“一一对应”:不同的输入给出不同的输出。这里我们把反函数定义在原函数的实际值域上,不要求原函数能输出所有实数,只要求它能输出的每个数都有唯一的来处。
图像上的水平线检验正是在检查这件事。一条水平线表示同一个输出高度;如果它与图像相交两次,就找到了两个不同的来源。每条水平线与图像至多相交一次,才说明原函数是一一对应的。上一章的竖直线检验判断“它是不是函数”,这里的水平线检验判断“它能不能反过来仍是函数”,两条线的任务不同。
在某个区间上严格递增或严格递减,就不会重复输出,所以能保证一一对应。不过反函数不一定需要先会证明严格单调才可求;也可以直接解 ,检查是否必然有 ,或者依据完整图像判断。
对于平方函数,如果只保留 ,输出 就只可能来自 ,反函数是 ,它的定义域和值域都是 。如果只保留 ,输出 则只可能来自 ,反函数是 ,定义域为 ,值域为 。
这不是同一个函数有两个反函数。两次选择的原定义域不同,因此是两个不同的函数;每个已经确定了规则和定义域的一一对应函数,反函数都是唯一的。
限制也可以更小。例如 只定义在 上,反函数仍按 计算,但只能接受 中的输入,输出落在 。写反函数时,只写出根号而不写范围,会漏掉原题给出的信息。
如果 是 的反函数,应该能完成两种来回:
第一种是从原输入出发,正向算一次,再反向算回来;第二种是从原输出出发,先反向找输入,再正向恢复输出。两边的允许范围也要对应,即 是 的值域, 的值域是 。
为什么不能只看一个方向就放心?让 定义在全体实数上, 定义在 上。那么 确实成立,但
当 时返回的是 ,不是 。原来的负号已经被平方丢掉了,平方根没法凭空恢复。只有把 限制到非负输入,这一对函数才真正互为反函数。
设
求反函数、定义域和值域,并验证。
先看原函数的范围。 使 ,平方后可以得到所有非负数,因此输出从 开始增大,值域是 。同时它在 上严格递增,每个输出只有一个来源。
如果题目改成 ,你就需要选择 ,得到 ,值域也改成 。开平方时选哪一支,来自原定义域,不来自习惯。
看 。原定义域排除 ,而分式 永远不能等于 ,所以输出不可能等于 。其他输出能不能出现?设 ,从 解回去,先减 ,再整理得
每个 都对应唯一一个 ,这既说明原值域是 ,也说明原函数是一一对应的。因此
反函数的值域排除 。比如 ,反函数就把 送回 。你可以把原来不能输入的 与不能输出的 写在纸上,交换位置以后,它们分别成为反函数不能输出和不能输入的数。这一对“被排除的位置”,下一章会帮助我们读懂有理函数的图像。
令
随着 增大,平方根严格增大, 严格减小,所以它是一一对应的。它最大能输出 ,之后可以不断减小,因此值域是 。
从 出发,先移项得到 。右边非负,所以这一步已经告诉我们 。然后平方,,得到
反函数的值域是 。虽然 这个多项式对 也能计算,但那些输入从来没有被原函数输出过,不能算进反函数定义域。例如往这个多项式里塞入 会得到 ,可原函数 ,并不返回 ,来回检查马上失败。
在正确范围内则没有问题:,因为 ;另一个方向是 ,因为 。公式和范围合在一起,反函数才算写完整。
练习一:设 的图像经过 、、,定义域为 ,值域为 。对于 ,求三个对应点、新定义域与新值域,并解释水平翻折发生在哪里。
练习二:设 。分别说明 和 怎样从原图像得到,写出 的分段式,并求 的解集。
练习三:设 ,。求 和 的定义域,并说明为什么前者不能简单取两个原定义域的交集。
练习四:设
写出 的分段式,并求 、。解释分段不等号为何改变方向。
练习五:函数 限制在 上。求反函数、定义域和值域,并用输入 做一次正向、反向核验。若不限制定义域,会出现什么问题?
练习六:判断以下说法,并解释依据。甲: 限制在 上,仍是偶函数。乙: 在全体实数上是奇函数,因此一定有反函数。丙:把 化简得到 ,就能断定 与 互为反函数。
现在再看一个式子,已经可以先拆开读它。 告诉我们每个旧点怎样移动; 告诉我们输入经过哪些中间步骤; 则提醒我们先检查原规则有没有把不同输入混成同一个输出。分段的条件、定义域的限制,都属于函数本身,不能只搬公式而把它们落下。
但还有一类问题,仅靠移动一张熟悉的图像不够。例如 为什么在某些地方穿过 轴?分式 约分后变成 ,原来不能输入的 在图上留下了什么?而 在同一个位置又为什么表现不同?
下一章就从这些问题继续。我们会把本章的点位、定义域与变换方法用到多项式和有理函数上,进一步看清零点、因子和分母怎样决定图像的具体形状。
点 变成 ;点 变成 ;点 变成 。例如最后一个点可以代回核验:新输入 使内部成为 ,读到旧输出 ,再算 。
旧横坐标从 走到 ,新横坐标从 走到 ,左右次序因为负号反了过来。把端点按从小到大排列,新定义域是 。也可以直接解 ,得到同样结果。
旧输出 在 中变化,新输出是 。旧最低输出 变成最高输出 ,旧最高输出 变成最低输出 ,所以新值域是 。关于 轴翻折会交换高低,不能把区间写成 。
对 ,先算 ,所以 。再进入 时,根号里面必须非负,即 。合并得到 ,但仍保留原先的 。
分子在 处为零,分母在 处为零,这两个位置把数轴分成三段。 时分子、分母都负,商为正; 时分子正、分母负,商为负; 时二者都正。 可以取, 不能取。
因此 ,定义域为 。拿中间的 检查,内层虽然能算出 ,外层却要算 ,这正是第二道条件会挡住的输入。
写 。逆着原运算走,先加 ,再除以 ,得到 。原来的 已知非负,所以开平方时选择 ,不能随意加上负支。
解得 。把反函数的输入改名为 ,得到 。它的定义域是原值域 ,值域是原定义域 。
做一次具体核验:,反函数把 送回 。一般地,,最后一步正是用到了 。另一个方向为 ,在 上成立。
旧横坐标从 到 ,新横坐标从 到 ,按大小排列,定义域为 。旧输出范围 经过 变成 。
一种正确的几何顺序是先把旧图像的横坐标除以 ,也就是水平压缩到一半并关于 轴翻折,再左移 。翻折应发生在这个平移之前,不能对已经左移的图像又绕 轴翻过去。直接使用点映射能够避免把翻折的基准弄错。
。它使用原图像的右半边再向左镜像复制;原图像本来就是偶函数图像,所以最终没有改变。
表示到 的距离不超过 ,也就是 ,所以解集是 。两端距离恰好为 ,应包含在内。
。先开平方要求 ;平方根非负,后面的分母至少为 ,不会为零,所以定义域为 。
外层 要求的是中间结果 ,不是直接要求原始输入 。例如原始输入 经过 得到 ,就能顺利进入 。这说明复合定义域不是原定义域的简单交集。
因此 ,。不等式两边乘以 时方向反转,对应图像关于 轴翻折后左右位置交换。等号原来属于第二段,变换后仍属于由第二段得到的那一段。
因此
反函数的值域为 。正向 ,反向 ,确实回到出发点。如果保留全体实数,,同一个输出有两个来源,就没有定义在整个原值域上的反函数。
丙也不能直接成立。必须核对原来的定义域、值域以及另一个复合方向。例如平方与平方根在没有限制平方函数定义域时,一个方向得到 ,另一个方向却得到 ,负输入无法原样返回。