微积分基本定理
导数把总量拆成每一刻的变化率,积分把每一刻的变化重新累积成总变化。前面我们分别学了这两个动作,现在终于要解释它们为什么能接回去。
如果位置是 S(t),速度就是 S′(t);反过来,把速度从 a 到 b 累积,应该得到 S(b)−S(a)。微积分基本定理把这种直觉变成可计算的结论,也让定积分不再依赖大量矩形和的极限手算。

积分把变化率累积成总量,导数把累积量还原成变化率。
从变化率回到净变化量
先看最常见的运动问题。速度 v(t) 表示位置 S(t) 的变化率,也就是
S′(t)=v(t)
在很短的时间 Δt 内,位移近似等于“速度乘以时间”:
ΔS≈v(t)Δt
把一段时间切成很多小段,每一小段都有一个小位移。所有小位移相加,极限意义下就是定积分:
S(b)−S(a)=∫abv(t)dt
这就是“净变化量”的核心句子:一个量的变化率在区间上的累积,等于这个量在区间两端的差。
“净变化量”允许正负相抵。速度为负时,位置在反方向变化;流量为负时,水量在减少。定积分保留符号,所以它给出的不是所有变化幅度的总和,而是最后留下的净结果。
原函数和不定积分
如果 F′(x)=f(x),我们说 F(x) 是 f(x) 的一个原函数。这个说法很朴素: 求导以后变成 ,所以 是 的“导数来源”。
同一个 f(x) 往往有无穷多个原函数。比如 x2 的一个原函数是 3x3,但
3x3+5
求导以后还是 x2。常数项求导会消失,所以原函数只差一个常数。

不定积分表示一族只相差常数 C 的原函数;对它们求导都会得到同一个函数 f(x)。
用符号写,不定积分表示 f(x) 的全体原函数:
∫f(x)dx=F(x)+C,F′(x)=f(x
这里的 C 是任意常数。不定积分的结果不是一个确定的数,而是一族函数。
不要把不定积分和定积分混在一起。不定积分 ∫f(x)dx 返回原函数族,需要写 +C;定积分 ∫ 返回一个数,不写 。
变上限积分
定积分通常给出一个数。例如固定区间 [1,3] 后,∫13f(t)dt 是一段固定的累计量。
如果把右端点改成变量 x,就得到一个新函数:
A(x)=∫axf(t)dt
这个函数的意思是:从固定起点 a 开始,一直累计到当前位置 x。x 每移动一点,累计范围就变一点,A(x) 的值也跟着变。

变上限积分示意:x 移动时,从 a 到 x 的累计面积 A(x) 随之成为函数。
微积分基本定理的第一部分正是关于这个函数:
dxd(∫axf(t)dt)
如果 f 连续,累计函数 A(x) 的导数就是当前被累计的函数值 f(x)。换句话说,累计量增长得快不快,由当前的变化率决定。
变上限积分把“面积”变成了“函数”。当右端点 x 向右挪动一个很小的量 Δx 时,多出来的面积大约是 f(x)Δx,所以累计函数对 x 的变化率就是 f(。
定理的两种说法
微积分基本定理通常分成两部分。第一部分回答“累计函数求导会怎样”,第二部分回答“定积分怎样计算”。
累计函数的导数
若 f 在区间上连续,并定义
A(x)=∫axf(t)dt
则
A′(x)=f(x)
这说明积分之后再求导,会回到原来的函数。
用原函数计算定积分
若 F′(x)=f(x),则
∫abf(x)dx=F(b)−F(a)
这说明只要找到一个原函数,就可以用端点值相减来计算定积分。

用原函数计算定积分的三步流程:找原函数、代上端点、减下端点。
这两部分合在一起,说的是同一件事的两个方向:导数描述局部变化率,积分累计局部变化;它们在连续函数上互相接回去。
为什么累计函数的导数会回到被积函数
设
A(x)=∫axf(t)dt
让 x 增加一个很小的 h,累计量新增了从 x 到 x+h 的一小条:
A(x+h)−A(x)=∫xx+hf(t)dt
若 f 连续,在这条很短的区间上,函数值都接近 f(x),所以新增量大约是
f(x)h
除以 h:
hA(x+h)−A(x)≈f(x)
当 h→0,近似误差也被压到 0,于是 A′(x)=f(x)。这个推导把“面积条的高近似为当前函数值”变成了导数极限。
由第一部分得到端点公式
因为 A′(x)=f(x),A 是 f 的一个原函数。若 F 也是 的原函数,那么 与 只差常数:
A(x)=F(x)+C
又因为
A(a)=∫aaf(t)dt=0
所以 C=−F(a),进而
A(b)=F(b)−F(a)
而 A(b) 正是 ∫abf(x)dx。这说明基本定理的两部分不是两条偶然相似的公式,而是同一个累计函数关系的两个表达。
上限不是 x 时还要链式法则
若
G(x)=∫ag(x)f(t)dt
先把外层看成累计函数 A(u)=∫auf(t)dt,再令 u=g(x)。链式法则给出
G′(x)=f(g(x))g′(x)
若变量出现在下限,先交换上下限:
dxd∫g(x)af
负号来自积分方向反转,不是链式法则额外产生的符号。
例题:从速度函数恢复位移变化
一个质点在 0≤t≤3 秒内的速度为
v(t)=3t−5
单位是米每秒。求这段时间内的净位移。

由速度函数恢复位移变化:正面积和负面积相抵得到净位移,总路程则累加实际运动长度。
先把问题翻译成定积分。速度是位置的变化率,所以净位移等于速度函数在时间区间上的积分:
∫03(3t−5)dt
如果题目问“总路程”,就不能让正负面积相抵。速度在 t=35 时变号,总路程应计算
∫03∣3t−5∣dt
这和净位移是两个不同的问题。
例题:用原函数计算定积分
计算
∫14(2x+3)dx
先找被积函数 2x+3 的一个原函数。因为 x2 的导数是 2x,3x 的导数是 ,所以可以取
这里没有写 +C。如果写成 F(x)=x2+3x+C,端点相减时常数也会抵消:
[F(4)+C]−[F(1)+C]=F(4)−F(1)
例题:对变上限积分求导
设
G(x)=∫2x2t+1
求 G′(x)。
先注意上限不是 x,而是 x2。可以把它看成复合函数:先从 2 累计到某个上限 u,再令 。
变上限积分求导时,积分变量 t 只是临时变量。真正会影响外层函数的是积分上限。若上限是 x2、sinx 或其他函数,必须再乘以上限本身的导数。
净变化量的应用
微积分基本定理不只用于面积计算。只要一个函数表示某个量的变化率,积分就能给出这个量的净变化。

初始量加上变化率的累积,得到最终量。
统一写法是:
Q(b)=Q(a)+∫abQ′(t)dt
其中 Q′(t) 是 Q(t) 的变化率。若 Q 是水箱水量,Q′ 可以是净流入速度;若 是总成本, 可以是边际成本;若 是温度, 可以是温度变化率。
这个公式提醒我们先读懂单位。若 Q′(t) 的单位是“升/分钟”,对时间积分后单位就是“升”;若边际成本的单位是“元/件”,对产量积分后单位就是“元”。
常见误区
把净位移当作总路程是很常见的错误。∫abv(t)dt 会让反方向运动抵消正方向运动;总路程要用 ∫,并且通常要在速度变号的位置分段。
定积分计算时要按上端点减下端点。∫abf(x)dx=F(b)−F,顺序反过来会改变符号。
微积分基本定理需要合适的连续性条件。入门阶段遇到的多项式、三角函数、指数函数、对数函数在各自定义区间内通常满足这些条件;遇到分段函数或间断点时,要先检查区间内是否有问题点。
练习
- 已知 F′(x)=f(x),F(2)=5,且
∫27f(x)dx=13
求 F(7)。
由微积分基本定理,
∫27f(x)dx=F(7)−F(2)所以 ,得到 。
- 质点速度为 v(t)=2t−6,0≤t≤5。求净位移,并说明它的符号含义。
净位移为
∫05(2t−6)dt=[t2−6t
- 继续上一题,求总路程。
速度在 t=3 处变号,所以总路程为
∫05∣2t−6∣d
- 计算
∫13(x2+2x)dx
一个原函数是
F(x)=3x3+x2所以
- 设
A(x)=∫0xt2+1
求 A′(2)。
由微积分基本定理,
A′(x)=x2+1
- 水箱初始有 20 升水,净流入速度为 r(t)=4+t 升/分钟。求前 3 分钟后水箱中的水量。
水量等于初始量加净流入量:
20+∫03(4+t)dt=20